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Les chercheurs appuient en partie leur modélisation sur des systèmes de haute pression observés bien plus près de chez nous, c’est-à-dire dans l’atmosphère terrestre. Ces systèmes, appelés « dômes de chaleur », surviennent régulièrement dans certains courants-jets, et jouent un rôle important dans le contexte d’événements météorologiques extrêmes, tels que des vagues de chaleur et des sécheresses.

Pour l’instant, en-dehors des développeurs des nouveaux modèles, peu de gens savent comment ils fonctionnent, ou plus précisément, « pourquoi un modèle d’IA fait la prévision qu’il fait ».

Déjà, la simple « émergence » du phénomène a contribué à certains des records de température observés cet été et cet automne. El Niño devrait normalement atteindre son sommet pendant les premières semaines de 2024.

Forte ou modérée, une année El Niño se traduit par un risque plus élevé de tempêtes et d’inondations au Pérou, et de sécheresses en Indonésie, entre autres.

À l’avenir, les bulletins météo qui comptent des prévisions sur les tempêtes à venir et qui nous aident à prévoir notre journée pourraient être disponibles jusqu’à cinq jours plus rapidement, avant d’atteindre les limites des modèles de prévision, affirment des chercheurs.

En 2012, des politiciens de la Caroline du Nord votaient une loi interdisant à l’océan Atlantique de monter de plus de 37 centimètres, ou 15 pouces. Pas de chance, il semble que l’ouragan Florence n’ait pas reçu le mémo.