« Si les gens sentent qu’ils n’ont pas d’autonomie, ils ne seront pas heureux. »
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Ce n’est pas seulement un débat sémantique: les mots que nous utilisons ont le pouvoir d’influencer la perception qu’a le public du potentiel de cette technologie, ainsi que la perception des politiciens qui vont devoir tôt ou tard légiférer pour encadrer cette technologie.
Les chercheurs disent espérer que leurs conclusions permettront d’améliorer les politiques publiques en matière de transport et d’infrastructures, en offrant des options ayant fait leurs preuves, histoire que les décideurs améliorent la sécurité routière pour les conducteurs, mais aussi pour les piétons et les cyclistes.
Les scientifiques ont ainsi découvert que leur modèle d’analyse, d’abord conçu pour les humains, avait non seulement réussi à accomplir quatre tâches liées à la classification, mais avait aussi réussi à être plus efficace que d’autres modèles d’apprentissage machine spécifiquement entraînés avec des données liées aux aboiements, avec une efficacité pouvant atteindre 70%.
« En ce moment, nous avons un problème avec ces modèles, qui sont non seulement biaisés, mais proposent aussi de la désinformation. Cependant, il existe un grand potentiel démocratique pour les citoyens, si nous sommes en mesure d’améliorer les modèles langagiers afin d’offrir des réponses nuancées et de l’information exacte. »
Les agents conversationnels ont un potentiel pour vérifier certaines informations fausses, mais sont limités par les bases de données sur lesquelles ils s’appuient, et par leurs propres tendances à « inventer » des réponses. Même les plus efficaces de ces modèles sont encore loin derrière les vérificateurs humains.
Pour l’instant, il est encore possible de détecter certaines des erreurs les plus grossières commises par des IA lorsqu’elles produisent des images : comme des mains à six doigts, des visages flous à l’arrière-plan ou des textes incompréhensibles.
Plutôt qu’être médiocre, ou même être tellement horrible qu’il en devient bon, Atlas est seulement (très) mauvais. Un film qui sera vu des centaines de milliers, voire des millions de fois, seulement parce que Netflix le recommande en lançant le service. Quand seule la force du nombre, le poids technologique d’un géant, peut justifier un tel gâchis, il y a de quoi véritablement souhaiter l’apocalypse robotique…
« Il faut obliger les sites à divulguer leurs taux et leurs frais réels. La loi québécoise censée protéger le consommateur du surendettement, ne s’applique souvent pas. Cela crée donc deux systèmes, un pour les entreprises règlementées et un, en marge. »
En n’utilisant que les symptômes des patients, l’IA a été en mesure d’identifier quel malade, au sein de chaque groupe de deux, souffrait du problème le plus grave, et ce, 89% du temps.
