« L’IA nous aide à identifier des tendances qui sont difficiles à détecter avec des méthodes traditionnelles. Il s’agit d’une étape importante vers la prévision de futures migrations, et ainsi fournir de meilleurs outils aux communautés vulnérables pour qu’elles puissent gérer les impacts de la crise climatique. »
Pour l’instant, en-dehors des développeurs des nouveaux modèles, peu de gens savent comment ils fonctionnent, ou plus précisément, « pourquoi un modèle d’IA fait la prévision qu’il fait ».
Les 55 pays dont les économies sont jugées les plus « climatiquement vulnérables », ont subi des pertes et des dommages de plus de 500 milliards $ dans les 20 dernières années.
« Les données et les informations sont rarement en temps réel, ce qui veut dire que le soutien apporté par la science n’est souvent pas à jour et moins pertinent… »
Une seule santé s’inscrit déjà à l’ordre du jour d’instances comme le G7, le G20, le Sommet mondial sur la santé et le Sommet des Nations unies sur les systèmes alimentaires.
« Il faut continuer à documenter ce qui se passe après les inondations et repenser la coordination des interventions de manière globale, entre tous les intervenants, des ministères impliqués aux assureurs, en passant par les équipes de travail social, afin de mettre en commun l’expertise pour y répondre mieux et plus localement. »
Avec le temps, les impacts des désastres peuvent saper les services publics et nuire grandement à la confiance du public envers les institutions gouvernementales.
On peut tout au plus garantir qu’à long terme, il y aura plus de dévastations du type de ces derniers jours.
Des sommes dérisoires sont prévues pour atténuer les impacts sanitaires des changements climatiques et pour soutenir les secteurs de l’économie qui en auront besoin.
Combien sommes-nous prêts à dépenser pour revenir à la « vie d’avant »?
