On s’entend à présent pour dire que certains résultats en psychologie ne peuvent être généralisés parce que les participants des études sont souvent issus d’un petit sous-ensemble non-représentatif de la population mondiale. Se pourrait-il qu’il en soit de même avec des animaux de laboratoire?
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Les manifestations contre le meurtre de George Floyd par des policiers de Minneapolis ont eu des échos dans les rues du monde entier, et jusque dans des revues savantes et des associations scientifiques. Parce que le racisme systémique se glisse aussi dans la recherche.
Un système créé par des chercheurs du MIT pourrait servir à corriger automatiquement les erreurs factuelles dans les articles de l’encyclopédie en ligne Wikipédia, ce qui réduirait le temps et les efforts consacrés par les éditeurs humains qui effectuent en ce moment cette tâche manuellement.
En plus des médias partisans et des blogues à saveur politique, il existe une autre source surprenante de désinformation à propos de sujets controversés: vous-même. Une nouvelle étude a ainsi révélé que les gens recevant des statistiques exactes sur des questions controversées avaient tendance à les modifier pour qu’elles correspondent à leurs croyances et partis pris.
Les gens évaluent en partie la compétence d’une personne en s’appuyant sur de subtils indices économiques provenant des vêtements de la personne en question, selon une étude récemment publiée dans Nature Human Behaviour par des chercheurs de l’Université Princeton. Selon ceux-ci, ce jugement s’effectue en quelques millisecondes, et sont très difficiles à éviter.
Si les accusations de « fausses nouvelles » et de parti pris journalistiques sont souvent vides de sens, il existe effectivement des forces à l’oeuvre qui cherchent à influencer la couverture médiatique de certains événements. Voilà pourquoi des chercheurs de l’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), en Suisse, ont récemment mis au point un algorithme qui trace un portrait du paysage médiatique et révèle les biais et les influences secrètes de l’industrie.
Depuis que l’intelligence artificielle s’infiltre dans toutes les facettes de nos vies, une inquiétude pointe: si les machines doivent nous aider à prendre des décisions, comment s’assurer que celles-ci soient prises sur une base juste pour un groupe ou une personne.
