Pour l’instant, en-dehors des développeurs des nouveaux modèles, peu de gens savent comment ils fonctionnent, ou plus précisément, « pourquoi un modèle d’IA fait la prévision qu’il fait ».
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La rédaction d’un rapport sur l’état de l’IA a été confiée au chercheur montréalais Yoshua Bengio: en théorie, il pourrait s’agir d’un premier pas vers un « GIEC de l’IA ».
En fait, n’importe quel événement météorologique extrême, n’importe quel nouveau record de température, risque d’échapper aux prévisions de l’IA, tout simplement parce que le robot n’aura pas assez d’exemples dans sa base de données.
« Les discours alarmistes sur les risques existentiels ne sont pas constructifs », conclut l’éditorial. « Les discussions sérieuses sur les risques réels, et de réelles actions pour les contenir, le sont. »
« Plutôt que d’avoir des centaines de choix, il ne pourrait y en avoir que deux ou trois, ce qui faciliterait le processus de choix de la musique qui plaira aux mélomanes. »
L’équipe de recherche a identifié 20 caractéristiques permettant à leur outil de détecter l’écriture d’une intelligence artificielle.
Aux yeux des chercheurs, cet impact potentiel des robots sur le jugement moral humain vient renforcer la nécessité d’offrir davantage d’éducation pour aider à mieux comprendre l’intelligence artificielle.
« Cela ne remplace pas les humains, mais vient plutôt nous aider à mieux étudier les gens. C’est une question d’augmenter nos capacités, plutôt que de les remplacer. »
Les concepteurs d’une IA sur qui on compte pour fournir de l’information fiable pourraient hésiter à la laisser être submergée par des contenus de moindre qualité.
Pourquoi n’aurait-on pas des algorithmes qui plongeraient dans des montagnes de données sur le cosmos pour en tirer des tendances cachées?
