« Il faut se préparer à accueillir des travailleurs à six pattes, que cela soit du côté des intervenants d’urgence ou des archéologues. »
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Pour ceux qui choisissent encore le déni, il y a de toutes façons un incitatif économique à vouloir prévoir les impacts: en date du 12 janvier, la firme météorologique AccuWeather évaluait les dommages en Californie entre 135 et 150 milliards de dollars américains. Et ça n’est pas fini.
Au cours de la dernière année, un total ahurissant de 104 pays ont enregistré leurs températures les plus élevées de tous les temps.
Si cette tendance se maintient, cela signifierait un total de 169 nouveaux millimètres de hausse du niveau des mers J’étadans 30 ans. Un tel taux, écrivent prudemment les chercheurs, « représenterait un défi croissant pour les efforts d’adaptation ».
Même si les effets visuels s’avèrent à la hauteur et sauront satisfaire tous les amateurs de films catastrophe, un scénario prévisible et banal empêche Twisters de devenir un classique, comme le long-métrage de 1996 dont il se veut la suite.
Aucun des candidats n’a entre autres montré de signe comme quoi les investissements dans l’IA allaient ralentir, mais aucun n’a non plus évoqué comment ils entendaient règlementer ce secteur en forte croissance.
Cela fonctionne, donc, mais il y a un gros bémol. Chaque maison coûte au moins 1 250 000 $ US. Avec une trentaine de résidences complétées sur les 86 prévues, c’est hors de portée de la grande majorité de la population.
Cette histoire faisait état de deux dieux qui s’étaient mis en colère parce qu’on leur avait refusé le gîte dans un village de la région de Nu’u. Ils avaient alors détruit un étang à poissons, source de nourriture pour les villageois, avant de partir.
On donne ainsi l’exemple du Brésil, où une importante sécheresse n’a pas seulement fait bondir les prix locaux des aliments, elle a fait bondir les prix mondiaux du sucre, dont le Brésil est le plus grand producteur, et du café, dont il est le troisième producteur.
« L’IA nous aide à identifier des tendances qui sont difficiles à détecter avec des méthodes traditionnelles. Il s’agit d’une étape importante vers la prévision de futures migrations, et ainsi fournir de meilleurs outils aux communautés vulnérables pour qu’elles puissent gérer les impacts de la crise climatique. »
